文件名称：neural-style-transfer:用卷积神经网络生成艺术
文件大小：190.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 20:57:02
python deep-learning neural-network tensorflow neural-style-transfer
更新-2021年3月 我创建了一个新的仓库（ ），它比此要详尽得多。 此回购包含一些意大利面条代码，但包含一些有趣的图像，由于它已成为北极代码库，因此可能永远存在。 神经风格转移 继续阅读启用GPU的工作簿！ 。 神经样式转移利用将转移学习应用于图像。 该资料库探讨了两种方法-一种是Leon A. Gatys引入的方法，另一种是Justin Johnson引入的方法。 是一个迭代过程（通常为150-200次迭代），用于基于样式和内容的成本函数来优化生成的图像。 通过比较生成的图像和内容图像之间conv4_2的输出来定义内容成本函数。 通过比较生成的图像和样式图像之间的[conv1_1, conv2_1, conv3_1, conv4_1, conv5_1]的输出来定义样式成本函数。 使用迭代优化，而是通过网络中的一次正向传递来转换图像。 它仍然使用预训练的VGG网络，而是使用