文件名称:大数据分析的案例、方法与挑战
文件大小:2.14MB
文件格式:PDF
更新时间:2016-04-28 08:10:39
大数据分析 数据挖掘 云处理
数据分析者面临的问题 数据日趋庞大,无论是入库和查询,都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势,对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据:R、SAS、SQL
文件名称:大数据分析的案例、方法与挑战
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更新时间:2016-04-28 08:10:39
大数据分析 数据挖掘 云处理
数据分析者面临的问题 数据日趋庞大,无论是入库和查询,都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势,对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据:R、SAS、SQL