文件名称：HdrHistogram_rust:HdrHistogram到Rust的端口
文件大小：326KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 14:12:08
rust statistical-analysis sampling profiling hdrhistogram
HdrHistogram_rust HdrSample是Gil Tene的HdrHistogram到本地Rust的端口。 它提供了一个可配置的大数值范围内的采样数据值计数的记录和分析，并且在该范围内具有可配置的精度。 生成的“ HDR”直方图允许快速，准确地分析具有非正态分布（例如延迟）的数据的极端范围。 直方图 以下是的说明。 鼓励用户阅读原始的文档，因为大多数概念都直接转换为Rust端口。 HdrHistogram支持记录和分析可配置整数值范围内的采样数据值计数，并且该范围内的可配置值精度。 值精度表示为值记录中的有效位数，并提供对整个值范围内的值量化行为的控制，以及对任何给定级别的后续值分辨率的控制。 例如，直方图可以配置为跟踪在0到3,600,000,000之间观察到的整数值的计数，同时在该范围内保持3个有效数字的值精度。 因此，该范围内的值量化将不大于任何值的1 / 1,0
【文件预览】：
HdrHistogram_rust-master
----LICENSE-MIT(1KB)
----Cargo.toml(1KB)
----src()
--------sync()
--------serialization()
--------core()
--------lib.rs(79KB)
--------errors()
--------tests()
--------iterators()
----README.tpl(1KB)
----LICENSE-APACHE(11KB)
----examples()
--------cli.rs(8KB)
----.travis.yml(2KB)
----README.md(11KB)
----clippy.toml(49B)
----tests()
--------sync.rs(9KB)
--------data_access.rs(18KB)
--------auto_resize.rs(1KB)
--------iterators.rs(31KB)
--------serialization.rs(3KB)
--------interval_log.rs(12KB)
--------data()
--------quantile.rs(12KB)
--------histogram.rs(17KB)
----.gitignore(311B)
----CHANGELOG.md(1KB)
----benches()
--------record.rs(5KB)
--------serialization.rs(5KB)
--------interval_log.rs(2KB)