whereareyou:使用WiFi信号强度进行被动室内定位

时间:2024-02-25 03:23:02
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文件名称:whereareyou:使用WiFi信号强度进行被动室内定位

文件大小:198KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-25 03:23:02

localization passive aircrack-ng-suite indoor-positioning aircrack-ng

你在哪 受到启发。 使用用户设备的Wifi信号强度进行被动室内定位。 一组从属设备(如Raspberry Pis)分布在该位置,并将检测到的设备的信号强度发送到主服务器。 主机根据预先训练的模型预测当前设备的位置。 建立 安装Cython apt-get install cython 安装Python依赖项pip install -r requirements.txt 奴隶 安装aircrack-ng apt-get install aircrack-ng 主 将example.env复制到.env并添加适当的配置密钥。 确保HOST包含可访问服务器的URI。 必须在Google API控制


【文件预览】:
whereareyou-master
----example.locations.yml(19B)
----app.py(5KB)
----utils.py(932B)
----requirements.txt(187B)
----example.env(208B)
----master.py(16KB)
----models.py(5KB)
----training.py(3KB)
----slave.py(7KB)
----README.md(2KB)
----templates()
--------training_table.html(978B)
--------index.html(779B)
--------training.html(4KB)
--------test_mapping.html(681B)
--------login.html(104B)
--------champions.html(329B)
--------base.html(727B)
--------denied.html(89B)
--------dashboard.html(5KB)
----.gitignore(1KB)
----example.run.sh(731B)
----static()
--------smoothie.js(30KB)
--------office_mapping.json(293B)
--------bootstrap.min.css(118KB)
--------fonts()
--------jquery-1.11.3.js(278KB)
--------office.svg(3KB)

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