文件名称：Exploring-Etsy-Listing-Features
文件大小：1.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 09:38:23
JupyterNotebook
Etsy列表的受欢迎程度 动机 是什么使产品详情受欢迎？ 每个在线市场都是一个复杂的空间，具有自己的一套规则，但是可以通过查看列表功能本身来获得洞察力。 这项探索性数据分析将检查Etsy上商家信息的特征，以了解可能有助于帖子受欢迎程度的任何有趣关系。 洞察力可以帮助店主创建能够获得最多观看次数和最爱的商家信息，最终导致购买渠道转化并增加收入。 数据 使用公共API从Etsy中提取列表和卖方分类的数据。 功能工程之前和之后的数据预览可以在“ fakedata.csv”和“ fakedata_beforecleaning.csv”中找到。 最终数据集包括以下功能： 产品分类 标题字数 描述字数 标签数量 意见 最喜欢的 创建后的月份 定义人气 对于此分析，受欢迎程度是根据视图和收藏夹定义的。 查看这两个变量的直方图，可以看到分布高度集中在0附近，右侧偏斜很大。 为了解决离群值问题，我两次
【文件预览】：
Exploring-Etsy-Listing-Features-main
----product categories pop.png(26KB)
----fakedata.csv(13KB)
----toysgames regular.png(60KB)
----toysgames mostpopular.png(59KB)
----etsy EDA.ipynb(1.54MB)
----fakedata_beforecleaning.csv(13KB)
----product categories reg.png(25KB)
----product categories mostpop.png(25KB)
----hists.png(26KB)
----Etsy EDA.pptx(632KB)
----README.md(5KB)
----listings per months.png(13KB)