文件名称：memory:内存性能实验
文件大小：418KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-17 01:37:30
C
HPC 性能分析 - 内存 该存储库将用于内存性能实验。 现代 CPU 架构有多个级别的缓存，每个级别都有不同的语义。 实验 第一天：2015-01-12 0. 设置和克隆 创建一个 GitHub 账户，克隆这个仓库，并配置你的 Git 环境 git clone https://yourname@github.com/CUBoulder-HPCPerfAnalysis/memory.git git config --global user.name 'Your Name' git config --global user.email your.email@colorado.edu 可以随意在 HTTPS 上使用 SSH。 如果您使用 bash，我建议您下载和采购和 。 Git资源： 1. 编译并运行包含的。 make CC=gcc CFLAGS='-O3 -march=native
【文件预览】：
memory-master
----stream-analyze-rate.py(1KB)
----perfModel_analyze.m(3KB)
----stencil.c(8KB)
----LICENSE(1KB)
----stream-analyze-time.py(1KB)
----run_dot_cyclic.sh(531B)
----best-rate.png(89KB)
----results()
--------engvall_RatevBlockSize.jpg(23KB)
--------engvall_RatevArraySize.jpg(22KB)
--------perfModel2.txt(92KB)
--------PVI16.jpg(28KB)
--------engvall3.csv(758B)
--------engvalli5.csv(414B)
--------ryan.csv(312B)
--------engvall.csv(412B)
--------fdkong-time.csv(2KB)
--------PVI32.jpg(29KB)
--------engvallPloti5.jpg(28KB)
--------fdkong-rate.csv(2KB)
--------perfModel.txt(62KB)
--------jed.csv(3KB)
--------engvallPlot.jpg(26KB)
--------ryan_Add_BlkCyc.csv(3KB)
--------engvall2.csv(761B)
--------dmitryduplyakin.csv(309B)
--------aaron.csv(314B)
--------fdkong.csv(309B)
--------arash.csv(315B)
--------PVI128.jpg(25KB)
--------PVI64.jpg(31KB)
--------ryan_Best_Rate_vs_Skip_Length.png(33KB)
--------PVSize.jpg(92KB)
----stream-analyze.py(681B)
----run-rate.sh(429B)
----stream_reverse.c(21KB)
----stream-analyze_ryan.py(578B)
----run-time.sh(429B)
----compute-time.png(71KB)
----README.md(9KB)
----stream.c(21KB)
----stream_analyze.m(11KB)