文件名称：matlab用代码输出plot-PySODEvalToolkit:基于Python的显着对象检测和视频对象分割评估工具箱
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 02:19:36
系统开源
matlab用代码输出plot基于python的显着性目标检测测评工具箱 A Python-based salient object detection evaluation toolbox. TODO 添加更详细的注释 优化xlsx导出的代码 剥离USVOS部分的代码，让本仓库更专注一些，相关代码已转移到另一个仓库。 提供对输出的结果基于某个指标进行排序的功能的支持（即，使表格更加直观）,将会在接下来的版本中添加github-page来展示动态页面。 重要提示 最近基于Fan的matlab代码，实现了一份更加快速和准确的指标代码，已经整合到该代码中。 2021年04月12日 移除USVOS代码到独立的仓库。 移动测试结果到<./results>中，日后会继续添加更多的模型的结果。 2021年03月21日 正式删除需要个人定制的评估文件，这部分直接会放到本仓库的Readme中的中，仅供参考。 将格式化输出功能调整，直接使用包tabulate处理，更加方便，输出的格式配置更丰富，详见 调整原来cal_sod_matrics的skipped_datasets为: get_datasets_
【文件预览】：
PySODEvalToolkit-master
----.gitignore(4KB)
----utils()
--------misc.py(8KB)
--------print_formatter.py(4KB)
--------recorders()
--------generate_info.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
----metrics()
--------cal_sod_matrics.py(5KB)
--------draw_curves.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------cal_cosod_matrics.py(6KB)
----.github()
--------workflows()
----.pre-commit-config.yaml(724B)
----LICENSE(1KB)
----readme.md(24KB)
----tools()
--------info_py_to_json.py(1KB)
--------check_path.py(3KB)
--------markdown2html.py(2KB)
----results()
--------rgbd_sod.md(25KB)
--------htmls()
----pyproject.toml(422B)
----.editorconfig(786B)