文件名称：matlab反复执行的代码-rho_reduce:部分跟踪算法的比较和部分跟踪树的递归搜索
文件大小：830KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 00:54:32
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matlab 执行的代码rho_reduce 目的：测试用于快速计算部分跟踪操作的算法及其基准。 结果：部分跟踪是昂贵的。 在数学上优雅的解决方案中，广泛的张量整形是不可避免的。 实现更复杂的算法涉及较少的浮点运算，但无法利用线性代数的硬件加速。 如果您需要重复计算大张量的部分迹线，递归地进行计算会非常有利。 我怀疑可能还有另一个可能很大的加速，它利用了两全其美的优势。 入门 先决条件 MATLAB/（待办事项：验证 .m 文件在八度范围内工作） Python 3.6 安装 安装 git clone --recursive git://github.com/groundhogstate/rho_reduce.git 更新 git submodule update --recursive --remote 运行测试 有关 MATLAB 语法示例，请参阅链接。 替代函数将允许相同的语法。 在 中比较了这两种方法，以及 MATLAB 结果 来自我的 i7 四核工厂标准 HP Probook 360。 用法 关于 请参阅 Jonas Maziero 的 (\doc\mazerio_comput