【文件属性】：
文件名称：spacy-wordnet:spacy-wordnet创建注释，通过使用nltk wordnet接口，可以轻松地允许使用wordnet和wordnet域
文件大小：650KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 19:05:21
pipeline spacy wordnet Python
空间词网
spaCy Wordnet是一个简单的自定义组件，用于将 ， 和与一起。
该组件将 Wordnet与WordNet域结合在一起，以允许用户执行以下操作：
获取已处理令牌的所有同义词集。 例如，获取单词bank所有同义词集（单词义）。
按域获取和过滤同义词集。 例如，获取动词的同义词在金融领域中withdraw 。
入门
spaCy WordNet组件可以轻松集成到spaCy管道中。 您只需要以下内容：
先决条件
的Python 3.X
空间
您还需要安装以下NLTK wordnet数据：
python -m nltk.downloader wordnet
python -m nltk.downloader omw
安装
pip install spacy-wordnet
支持的语言
目前，我们支持西班牙语，英语和葡萄牙语，但是我们欢迎做出贡献，以便添加和测试spaCy和N
【文件预览】：
spacy-wordnet-master
----spacy_wordnet()
--------__utils__.py(2KB)
--------__init__.py(155B)
--------wordnet_annotator.py(766B)
--------wordnet_domains.py(2KB)
--------data()
----LICENSE.txt(1KB)
----CHANGELOG.rst(128B)
----requirements.txt(673B)
----AUTHORS.rst(81B)
----setup.cfg(3KB)
----setup.py(653B)
----README.md(4KB)
----docs()
--------authors.rst(41B)
--------conf.py(9KB)
--------index.rst(2KB)
--------Makefile(7KB)
--------license.rst(67B)
--------changelog.rst(43B)
--------_static()
----tests()
--------generate_wordnet_domains.py(655B)
--------conftest.py(256B)
--------test_wordnet_annotator.py(2KB)
--------example.py(2KB)
----.gitignore(557B)
----.gitlab-ci.yml(2KB)
----.coveragerc(596B)