horizont:[正在Hibernate]动态主题模型

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文件名称：horizont:[正在Hibernate]动态主题模型

文件大小：1.02MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-15 13:01:20

Python

停滞不前。 目前正在评估接近DTM模型的最佳方法。 使用Pólya-Gamma增强算法和原始DTM公式比较复杂，并且可能无法提供比简单模型更好的性能（例如，使用截短的Pitman-Yor过程）。 注意：LDA的实现已分解（并完善）为 。 注意：如果您有兴趣使用Pólya-Gamma来实现动态主题模型，则大多数艰苦的工作已经完成： : Horizo​​nt：Python中的主题模型 Horizo​​nt实现了许多主题模型。 遵循约定。 以下模型是使用Gibbs采样实现的。 潜在的狄利克雷分配（Blei等，2003; Pritchard等，2000） （即将推出）逻辑正常主题模型 （即将推出）动态主题模型（Blei和Lafferty，2006年） 入门 horizont.LDA使用Gibbs采样实现潜在的Dirichlet分配（LDA）。 该接口遵循约定。 >> > imp

【文件预览】：
horizont-develop
----setup.py(6KB)
----.gitignore(125B)
----horizont()
--------__init__.py(294B)
--------BayesLogit()
--------_lda.pyx(3KB)
--------_utils.pyx(1KB)
--------lda.py(11KB)
--------utils.py(4KB)
--------_random.pyx(2KB)
--------random.py(197B)
--------metrics.py(1KB)
--------tests()
--------RNG()
----.travis.yml(978B)
----MANIFEST.in(230B)
----LICENSE(34KB)
----doc()
--------Makefile(7KB)
--------api.rst(124B)
--------index.rst(929B)
--------conf.py(9KB)
--------_static()
--------whats_new.rst(254B)
--------getting_started.rst(4KB)
--------release-howto.rst(611B)
----.gitmodules(202B)
----README.rst(3KB)
----AUTHORS(71B)