文件名称：IntroToTensorFlowJS:TensorFlow.JS简介-在浏览器中进行线性回归和数字识别的示例
文件大小：7.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 10:02:41
JavaScript
线性回归 对于这两个示例，您都可以直接从文件资源管理器中在Firefox中打开index.html，而无需先将其加载到Web服务器上。 由于安全原因，该js无法在其他浏览器中正常运行，因此您不会在这些浏览器上看到所需的结果。 如果要在Web服务器（例如node / wamp / nginx）上运行它，则可以在任何浏览器上将其打开。 这里使用两种不同的方法，每种方法都在一个单独的子文件夹中：1-使用TFJS Layers API（Using_layers）2-使用TFJS Core API（Using_core） 数字识别器 对于这两个示例，您都可以直接从文件资源管理器中在Firefox中打开index.html，而无需先将其加载到Web服务器上。 由于安全原因，该js无法在其他浏览器中正常运行，因此您不会在这些浏览器上看到所需的结果。 如果要在Web服务器（例如node / wamp
【文件预览】：
IntroToTensorFlowJS-master
----DigitRecognizer()
--------index.js(3KB)
--------assets()
--------index.html(1KB)
--------chart.js(726B)
----DigitRecognizer_Browser()
--------.babelrc(221B)
--------index.js(5KB)
--------package.json(712B)
--------index.html(714B)
--------yarn.lock(167KB)
--------data.js(5KB)
----Introduction to TensorFlow.js.pdf(3.5MB)
----Linear_Regression()
--------Using_core()
--------Using_layers()
----README.md(1020B)
----.gitattributes(66B)