深度学习人群计数dcc_crowdnet训练模型迭代564000次

时间:2020-11-29 13:48:54
【文件属性】:

文件名称:深度学习人群计数dcc_crowdnet训练模型迭代564000次

文件大小:52.61MB

文件格式:RAR

更新时间:2020-11-29 13:48:54

人群计数

人群计数 dcc_crowdnet 训练结果 caffe模型 迭代564000次。包含相应的caffemodel和prototxt文件。


【文件预览】:
人群计数dcc_crowdnet训练模型迭代564000次
----dcc_crowdnet_train_iter_564000.caffemodel(56.25MB)
----deploy.prototxt(5KB)
----solver.prototxt(277B)
----train_val.prototxt(9KB)

网友评论

  • 非常好城市调查
  • 看看有没有用
  • 这个模型应该是拥挤程度的预测,不只是人群的拥挤程度,应该是对圆形物体的识别存在误判, 例如一堆石头中站几个人的 图片,预测出来的结果就类似一堆人站在一起的结果。