文件名称：KernelFunctions.jl:Julia软件包，用于机器学习的内核功能
文件大小：239KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 17:53:16
machine-learning gaussian-processes kernels kernel-functions Julia
内核功能 机器学习的内核功能 KernelFunctions.jl为内核函数提供了一个灵活而完整的框架，可以对输入数据进行预转换。 目的是使API在与用户友好的同时尽可能地与模型无关。 例子 X = reshape ( collect ( range ( - 3.0 , 3.0 ,length = 100 )),:, 1 ) # Set simple scaling of the data k₁ = SqExponentialKernel () K₁ = kernelmatrix (k₁,X,obsdim = 1 ) # Set a function transformation on the data k₂ = TransformedKernel ( Matern32Kernel (), FunctionTransform (x -> sin .(x)))