基于模糊神经网络的水质评价模型研究 (2007年)

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文件名称：基于模糊神经网络的水质评价模型研究 (2007年)

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更新时间：2024-07-03 19:34:16

自然科学 论文

将模糊系统与神经网络结合，提出了一种水质评价模型。根据水质评价过程，采用5层结构的FNN，且使用自适应学习步长以加速网络收敛速度。该模型具有推理过程清晰，泛化能力强的特点。为了验证该算法的性能，进行了仿真试验，结果表明：和常见的方法相比，该模型的评价结果更为准确。