【文件属性】：
文件名称：pySGS:for用于巴西*银行时间序列管理系统（SGS）的Python接口
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 12:20:39
python time-series dataset wrapper-api banco-central-do-brasil
SGS
介绍
该库为巴西*银行的 API提供了纯Python接口。 它适用于Python 3.5及更高版本。
SGS是一项具有18,000多个时间序列的服务，其中包含经济和金融信息。 该库旨在使Python程序员更轻松地在任何类型的项目中使用此数据，并提供搜索，提取和加入系列的机制。
快速开始
使用sgs访问时间序列数据非常简单
首先导入sgs模块：
import sgs
现在，让我们尝试获取时间序列。 对于此示例，让我们获取2018年的“利率-CDI”时间序列，其中代码为12。
CDI_CODE = 12
ts = sgs . time_serie ( CDI_CODE , start = '02/01/2018' , end = '31/12/2018' )
现在，我们有了一个名为ts的Pandas Series对象，其中所有数据和索引都代表日期。
ts . head (
【文件预览】：
pySGS-master
----MANIFEST.in(19B)
----README.rst(3KB)
----mypy.ini(36B)
----icon.png(4KB)
----.github()
--------workflows()
----.travis.yml(140B)
----pytest.ini(150B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(41B)
----setup.py(1KB)
----sgs()
--------metadata.py(2KB)
--------__init__.py(443B)
--------ts.py(1KB)
--------search.py(5KB)
--------dataframe.py(1KB)
--------__version__.py(22B)
--------api.py(2KB)
--------common.py(1KB)
----docs()
--------source()
--------Makefile(638B)
----tests()
--------test_search.py(3KB)
--------test_dataframe.py(1KB)
--------test_api.py(486B)
--------test_metadata.py(456B)
--------test_ts.py(753B)
--------__init__.py(0B)
--------test_common.py(804B)
----.gitignore(137B)