文件名称：Capstone:肺炎检测的顶点
文件大小：13.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 22:32:45
JupyterNotebook
什么是肺炎？ 肺炎是一种或两种肺部感染。 细菌，病毒和真菌导致了这种情况。 感染会引起肺部气囊的炎症，称为肺泡。 肺炎占国际5岁以下儿童死亡总数的15％以上。 2017年，有920,000名5岁以下的儿童死于该疾病。 它要求训练有素的专家对胸部X光片（CXR）进行检查，并通过临床病史，生命体征和实验室检查进行确认。 肺炎通常表现为CXR上不透明性增加的一个或多个区域。 但是，由于肺部的许多其他状况，例如体液超负荷（肺水肿），出血，体液丢失（肺不张或虚脱），肺癌或术后肺部疾病，在CXR上诊断肺炎很复杂 放射线或手术改变。 在肺外，胸膜腔内的积液（胸腔积液）也表现为CXR的不透明性增加。 如果可以的话，比较在不同时间点获取的患者CXR以及与临床症状和病史的相关性有助于做出诊断。 肺炎检测现在要检测肺炎，我们需要检测肺部炎症。 在此项目中，您面临的挑战是构建一种算法来检测医学图像中肺炎的视觉信
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Capstone-main
----SSD7()
--------SSDmodel.ipynb(282KB)
----Kera Retinanet()
--------Dicom to jpg.ipynb(8KB)
----Penumonia Detection-EDA()
--------Capstone Project - EDA_Pneumonia Detection Challenge .ipynb(3.8MB)
--------Readme(76B)
----Basic models using CNN and VGG16()
--------VGG16_model.ipynb(26KB)
--------Capstone_CNN_BaseModel.ipynb(898KB)
--------Readme(21B)
--------capstone_Base classification using Resnet.ipynb(538KB)
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--------vgg19.ipynb(213KB)
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----Faster RCNN()
--------FastRcnn_test.ipynb(12.04MB)
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--------Faster RCNN Preprocessing.ipynb(37KB)
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--------Fastrcnn_train.ipynb(1.33MB)