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文件名称：slg-ncsu-2014-fall:NCSU 统计学习小组 (SLG) 演示材料，2014 年秋季
文件大小：11.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 13:19:19
R
统计学习小组，2014 年秋季
SLG 是北卡罗来纳州立大学的一个阅读小组，由博士和统计学博士生 Jami Jackson、 、 和。
小组目标
介绍数据挖掘、机器学习和其他“活跃”统计领域的高级主题，以拓宽我们的知识基础，并在可能的情况下连接统计思想。
随着“大数据”革命的到来，这些方法变得比以往任何时候都更加重要。
2014 年秋季，我们选择阅读以及稍低级别。
这两本书都可以免费下载。
提供展示高级主题的机会，并以演讲和数据可视化的受众为重点，提高演讲和教学能力。
2014 年秋季将有 10 场演讲（见下文）。
演讲者可以使用“导师”。
为潜在雇主提供展示、写作和计算的渠道。
每个演示文稿都将被记录并提供（如果演示者同意）。
也将提供文章和代码。
提高应用分析技能和编码。 每个演示文稿都将包含一个分析或模拟方面，其中包含可供所有成员使用的代码。
介绍
观看 Nea
【文件预览】：
slg-ncsu-2014-fall-master
----02-Day()
--------SLG-09_26_14-V2.html(1.17MB)
--------LASSO_Ridge_Elastic_Net_-_Examples.html(1.23MB)
--------README.md(194B)
--------SLG-09_26_14-V2.Rmd(17KB)
----03-Burton()
--------GroupLasso.R(2KB)
--------Presentation.pptx(1.39MB)
--------README.md(158B)
--------AdaptiveLASSOSim.R(3KB)
----00-Post()
--------Overview.pdf(352KB)
--------README.md(319B)
----07-Jackson()
--------SVM.pptx(1.56MB)
--------README.md(170B)
----06-Winkel()
--------TreesandForests.pptx(1.65MB)
--------TreesForests.Rmd(5KB)
--------harder.csv(37KB)
--------README.md(196B)
--------longname.csv(387KB)
----01-Gaines()
--------README.md(208B)
--------SLG_Regularization_Overview.R(4KB)
--------SLG_Regularization_Overview.Rmd(18KB)
--------SLG_Regularization_Overview.html(1.18MB)
----08-Naughton()
--------SLG-BrianNaughton.html(2MB)
--------NCAA_stats_2013-14(14KB)
--------SLG-BrianNaughton.Rmd(14KB)
--------README.md(162B)
----README.md(3KB)
----05-Mehrotra()
--------BayesianClassification.pdf(723KB)
--------breast-cancer-wisconsin.csv(19KB)
--------README.md(201B)
--------ClassificationTalk.r(9KB)
----09-Peng()
--------presentation.pdf(522KB)
--------README.md(172B)
----04-Grantham()
--------img()
--------slg-classification-overview.html(2.1MB)
--------README.md(213B)
--------data()
--------slg-classification-overview.Rmd(19KB)