文件名称：Object_detection
文件大小：7.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 20:05:40
JupyterNotebook
DLology博客 怎么跑 简单方法：运行 。 另外，如果您想使用图像而不是图像，则此仓库随附。 需要安装 。 分叉并将此存储库克隆到本地计算机。 https://github.com/Tony607/object_detection_demo 安装所需的库 pip3 install -r requirements.txt 第1步：注释一些图像 使用自定义对象保存一些照片，最好将jpg扩展名保存到./data/raw目录。 （如果您的对象很简单，例如此存储库随附的对象，则20张图像就足够了。） 将那些照片调整为统一大小。例如(800, 600)与 python resize_images.py --raw-dir ./data/raw --save-dir ./data/images --ext jpg --target-size "(800, 600)" 调整大小的图像位于./dat
【文件预览】：
Object_detection-master
----local_inference_test.ipynb(1.74MB)
----local_inference_test.py(6KB)
----resize_images.py(2KB)
----generate_tfrecord.py(5KB)
----xml_to_csv.py(3KB)
----requirements.txt(27B)
----LICENSE(2KB)
----test()
--------0.jpg(181KB)
--------10.jpg(155KB)
--------15.jpg(313KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------raw()
--------images()
--------.gitignore(13B)
----.gitignore(61B)
----deploy()
--------openvino_convert_tf_object_detection.ipynb(263KB)
--------openvino_inference_benchmark.py(5KB)
--------deploy_utils.py(817B)
--------.gitignore(67B)
----tensorflow_object_detection_training_colab.ipynb(1.93MB)