文件名称：Toy-Neural-Network-JS:用于编码训练的神经网络JavaScript库教程
文件大小：12.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 12:18:36
JavaScript
玩具神经网络JS 用于编码训练的神经网络JavaScript库教程 范例/示范 以下是一些直接在浏览器中运行的演示： ， ， 待办事项清单 关于的重做梯度下降视频 增量重量公式，连接到“梯度数学”视频 在库中/使用代码实现梯度下降 XOR编码挑战 MNIST编码挑战 重做这个挑战 覆盖softmax激活，交叉熵 图成本函数？ 仅使用测试数据 支持保存/还原网络（请参阅 ） 支持不同的激活功能（请参阅 ， ） 支持多个隐藏层（请参阅 ） 支持神经进化 玩飞扬的鸟（一次有很多玩家）。 打乒乓球（同时进行许多游戏模拟） 转向传感器（la Jabril的forrest项目！） 与ml5 / deeplearnjs结合 入门 如果您正在寻找与视频匹配的原始源代码， 请访问此仓库 先决条件 您需要安装以下组件： Nodejs的 NPM 通过以下命令安装NodeJ
【文件预览】：
Toy-Neural-Network-JS-master
----.gitattributes(140B)
----.circleci()
--------config.yml(887B)
----lib()
--------nn.js(5KB)
--------matrix.test.js(8KB)
--------matrix.js(3KB)
----examples()
--------xor()
--------doodle_classification()
--------neuroevolution-flappybird()
--------neuroevolution-steering()
--------mnist()
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(58B)
----package-lock.json(140KB)
----package.json(699B)