文件名称：R Matrix 的正对角线的 QR 分解：方随机矩阵的正对角线的 QR 分解-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 01:43:44
matlab
在线性代数中，矩阵的 QR 分解（也称为 QR 分解）是将矩阵 A 分解为正交矩阵 Q 和上三角矩阵 R 的乘积 A = QR。 QR 分解常用于求解线性最小二乘问题，并且是特定特征值算法（QR 算法）的基础。 如果 A 有 n 个线性无关的列，则 Q 的前 n 列形成 A 的列空间的正交基。更具体地说，Q 的前 k 列形成 A 的前 k 列的跨度的正交基任何 1 ≤ k ≤ n。 A 的任何列 k 仅取决于 Q 的前 k 列这一事实导致 R 的三角形形式。
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