square-2.0:SQUARE-2.0(统计质量保证稳健性评估)

时间:2024-05-19 22:24:33
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更新时间:2024-05-19 22:24:33

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SQUARE-2.0(统计质量保证稳健性评估) #什么是新的! 改进的评估方法 SQUARE 2.0实现了n倍评估,因此n倍运行的最终结果是一个包含100%问题的汇总文件。 仅在计算出结果集的100%之后,才计算评估指标。 例如,考虑20%的监督,在每次迭代中仅保留20%的评估数据来填充结果集,其余60%​​则被丢弃,类似地在整个数据集上滚动20%会导致填充100%的结果放。 在计算结果集(汇总数据)时,将计算评估指标。 现在可以在不将数据分解成折叠的情况下进行超监督估计。 新的仿真框架 实施了一个现实的模拟框架,其中以跨越正,负和参与率的3维体素网格表示工人。 该框架能够在单个地面真相实例上从n种人群类型生成人群数据。 此外,这还开启了将人群与专家混合在一起的实验。 有关建模和可能的用例的更多信息,请阅读[IR评估的协作方法]( )。 更多数据集 对来自CrowdScale


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