文件名称：plotmish:具有与 Praat 集成的 GUI 的共振峰重测量工具
文件大小：87.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 01:55:02
Python
密谋 新的自述 描述 Plotmish 是一个基于 Python 的共振峰重新测量工具。 它可用于纠正自动共振峰测量程序产生的错误并注释更改。 Plotmish 根据前两个共振峰值以图形方式显示元音，以便于识别异常值。 然后可以根据时间或最大共振峰值自动重新测量异常值，或者在 Praat 中手动重新测量。 Plotmish 还提供了几种过滤和元音识别选项，概述如下。 Plotmish 的灵感来自 (Labov) 要求 （最好是 2.7 版） 目前仅适用于 OSX。 作者和致谢 作者米莎·施瓦茨 用于绘制置信椭圆的确认代码改编自：Jaime，[*.com/questions/20126061/creating-a-confidence-ellipses-in-a-sccatterplot-using-matplotlib](*.com/
【文件预览】：
plotmish-master
----getPitch.praat(2KB)
----log()
--------.gitignore(189B)
----start_plotmish.py(10KB)
----config.txt(2KB)
----examples()
--------s01()
--------s01.zip(40.84MB)
--------s101a()
----README.md(14KB)
----epw.cd(14.85MB)
----support_scripts()
--------mapToCelex.pyc(6KB)
--------zoomIn.praat(2KB)
--------pygbutton.py(14KB)
--------plotmishClasses.py(5KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------pygbutton.pyc(12KB)
--------sendpraat(18KB)
--------cmu.txt(3.35MB)
--------celexStore.txt(4.33MB)
--------inputbox.pyc(3KB)
--------plotmishClasses.pyc(4KB)
--------mapToCelex.py(5KB)
--------inputbox.py(3KB)
----updateFormants.py(5KB)
----plotmish.py(68KB)
----defaults.txt(325B)