bangkit_practice:Bangkit机器学习学徒计划期间Phyton实践的存储库

时间:2024-04-21 11:45:04
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更新时间:2024-04-21 11:45:04

JupyterNotebook

Rugun关于Bangkit机器学习学徒计划的说明 在此学徒计划期间,Rugun在Coursera修了几门课程,例如: DeepLearning.AI TensorFlow开发人员[ ] 机器学习数学 Google IT支持专家证书 使用Python的Google IT自动化 Bangkit班级注意事项: 回归质量,多项式回归,TensorFlow简介,使用TensorFlow进行线性回归 [ ] [] 有关TensorFlow开发人员证书的更多信息:


【文件预览】:
bangkit_practice-main
----1. Intro to TensorFlow for AI: NN, Computer Vision, CNN, Using Real World Image.ipynb(10KB)
----2. Class 6-2A (Regression Quality, Polynomial Regression)(2KB)
----README.md(1KB)
----2_Class_6_Tensorflow_.ipynb(2KB)

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