文件名称:matlab集成c代码-My_python_deliberate_practice:我刻意尝试在机器学习和数据科学方面做得非常好
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更新时间:2024-06-10 21:50:55
系统开源
Matlab集成的c代码Python故意练习 首先,不要害怕,请阅读。 更重要的是,要有耐心,彼得·诺维格(Peter Norvig)的好读物标题为。 “研究表明,在各个领域,包括国际象棋,音乐创作,电报操作,绘画,钢琴演奏,游泳,网球以及神经心理学和拓扑学研究中,要发展专业知识大约需要十年的时间。关键是讨论性练习:不仅要一次又一次地做,还要挑战一项超越您当前能力的任务来挑战自己,尝试一下,分析执行前后的表现,并纠正任何错误,然后重复并再重复一次。似乎不是真正的捷径”- 动机 我在博士课程期间主要出于不同目的使用Matlab。 进行仿真,数据分析和可视化。 到目前为止,我对Matlab已有相当的了解。 很显然,我可以学到更多的东西-特别是构建和维护matlab模块以及更多。 但是,由于我专注于机器学习和数据科学,出于以下几个原因,一直吸引着我来使用Python: 它是一种通用的编程语言,因此大概可以轻松学习良好的软件工程原理。 (虽然是什么?) 许多工具都是使用Python生态系统中的工具构建的(ETL使用Airflow,前端使用Flask以及RESTful API支持,机器学习使用s
【文件预览】:
My_python_deliberate_practice-master
----Python Deliberate Practice Day1 - Hubway Bike.ipynb(142KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Python Deliberate Practice Day7 - Churn prediction-checkpoint.ipynb(3.97MB)
--------Python Deliberate Practice Day8 - Wind farm nowcasting -checkpoint.ipynb(847KB)
--------Python Deliberate Practice Day3 - Forecasting Bike Sharing Usage-checkpoint.ipynb(1.08MB)
--------Python Deliberate Practice Day1 - Hubway Bike-checkpoint.ipynb(142KB)
----data()
--------telecom_churn.csv(273KB)
--------scada.csv(3.25MB)
----Python Deliberate Practice Day4 - EDA and Visualization.ipynb(678KB)
----Python_Deliberate_Practice.md(35KB)
----Python Deliberate Practice Day8 - Wind farm nowcasting .ipynb(850KB)
----Python Deliberate Practice Day5 - Web scraping and BeautifulSoup.ipynb(4KB)
----IntroNumPy.ipynb(53KB)
----README.md(16KB)
----notes.md(4KB)
----Python Deliberate Practice Day2 - Predicting NYC Taxi Pickups.ipynb(1.23MB)
----Python Deliberate Practice Day7 - Churn prediction.ipynb(3.97MB)
----delibrate_practice_updater.sh(319B)
----Python Deliberate Practice Day6 - EDA and Visualization.ipynb(678KB)
----Plan.md(1KB)
----Python Deliberate Practice Day3 - Forecasting Bike Sharing Usage.ipynb(1.08MB)