文件名称：Proyecto_Uber_Phyton:phyton的Uber项目
文件大小：16.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 00:45:07
JupyterNotebook
Project_Uber_Phyton phyton的Uber项目 数据是从纽约出租车和豪华轿车委员会（TLC）收集的。 数据来自2014年4月-9月。 大多数数据来自Uber，但也来自其他公司（Lyft，Prestige，Diplo，Dial7，Firstclass 目标： 根据分组（按星期几，小时，月等），或者方便携带替代交通工具，确定最适合乘Uber的时间。 确定是否便于维护活动次数较少的基地。
【文件预览】：
Proyecto_Uber_Phyton-main
----other-American_B01362.csv(5.28MB)
----README.md(599B)
----other-Diplo_B01196.csv(5.41MB)
----NYCBases.csv(13KB)
----Uber_BaseDatos_Viajes.ipynb(29KB)
----other-Highclass_B01717.csv(7.7MB)
----other-Federal_02216.csv(63KB)
----other-Lyft_B02510.csv(9.43MB)
----other-Firstclass_B01536.csv(7.6MB)
----uber-raw-data-apr14.csv(24.9MB)
----other-Skyline_B00111.csv(11.05MB)
----other-Prestige_B01338.csv(19.51MB)
----Companies.csv(168B)
----Uber_BaseDatos_NY.ipynb(21KB)
----other-Carmel_B00256.csv(9.71MB)