人工免疫算法在函数优化中的应用 (2003年)

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文件名称：人工免疫算法在函数优化中的应用 (2003年)
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更新时间：2021-05-11 09:41:33
工程技术 论文 基于自然免疫系统中体液免疫响应的机制提出了一种函数优化算法，该算法模拟了抗体的产生、抗体与抗原的黏合、激励、克隆、超突变及未受激励细胞的消亡等自然过程，其主要步骤包括：抗原、B细胞的算法定义，B细胞与抗原之间的亲和度计算与选择，B细胞的克隆、变异和记忆细胞的产生等。算法的主要特点是模拟了不同的自然机制，具有并行性，产生了高亲和度、长寿命的记忆细胞并不断对其更新。用两种不同类型的测试函数进行了仿真实验，并与基本遗传算法进行了比较，结果表明所提算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。