文件名称：pytest_tutorial:pytest简单教程
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 04:40:09
Python
数据科学的基本pytest教程 研究者经常希望知道如何为数据科学应用程序实施软件测试。 本教程提供了一个示例，说明如何使用适用于Python的pytest库在数据科学环境中着手进行软件测试。 前述内容将假定您具有完全配置的科学Python安装，并且已经安装了pytest软件包（ pip install -U pytest ）。 对于此练习，您应该派生存储库的副本并将其克隆到本地计算机。 这里的大部分内容是基本的Python，但是您应该至少对以下几个基本概念有所了解： 是Python中的语法元素，可修改函数的操作。 是在程序执行期间发生错误时发出的信号。 重要的是，异常是具有引发异常的代码所指定的特定类型的Python对象。 例如，如果尝试使用open()打开不存在的文件，则将引发FileNotFoundError异常，而如果尝试将其除以零，则Python解释器将引发ZeroDiv
【文件预览】：
pytest_tutorial-master
----.github()
--------workflows()
----rtanalysis()
--------rtanalysis.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------generate_testdata.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(16KB)
----Makefile(41B)
----tests()
--------test_4_fixture.py(1KB)
--------test_3_type_success.py(412B)
--------test_3_type_fail.py(540B)
--------test_1_smoketest.py(174B)
--------test_2_fit.py(540B)
--------test_5_parametric.py(850B)
----.gitignore(22B)