文件名称：covidApp:使用Python的Plotly Dash设计的西班牙COVID仪表板
文件大小：20.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 22:01:30
Python
西班牙资讯主页中的COVID 此仪表板显示了西班牙COVID大流行的主要数据。 此仪表板是使用Python 3.6中的Plotly Dash设计的。 目录 基本信息 这个个人项目的目的是双重的。 一方面，学习如何使用平台即服务（PaaS）Web托管服务（如PythonAnywere）来开发和部署基本的Dash应用程序。 另一方面，有一个地方可以检查西班牙COVID大流行的主要数据。 屏幕截图 技术领域 该项目是使用Python 3.6开发的。 该项目所基于的主要Python库是Plotly Dash和Pandas。 Plotly Dash-版本1.19.0 Pandas-版本0.24.2 对于其余的已用库，您可以检查存储库中包含的requirements.txt文件。 部署版本 您可以在我的Python Anywhere网站上检查已部署的版本： : 特征 已包含的主要功能列表：
【文件预览】：
covidApp-main
----app.py(31KB)
----layout.py(13KB)
----tasks()
--------get_covid_data.py(8KB)
----data()
--------casos_hosp_uci_def_sexo_edad_provres.csv(19.69MB)
--------casos_tecnica_ccaa.csv(237KB)
--------Informe_Comunicacion_20210316.ods(9KB)
--------last_downloaded_data.txt(19B)
--------poblacion_ccaa_2020.csv(246B)
----assets()
--------App_Compare_Graphs.png(105KB)
--------dash-logo-new.png(4KB)
--------App_Vaccination_Graph.png(103KB)
--------App_Deceases_Graph.png(97KB)
--------App_Main_Graph.png(97KB)
----LICENSE(34KB)
----tmp()
--------df.txt(582KB)
--------df_vacunas.txt(3KB)
--------last_loaded_data.txt(19B)
--------df_hosp.txt(82.88MB)
--------df_muertes.txt(34.87MB)
--------ccaa_options.txt(920B)
----requirements.txt(597B)
----.gitignore(11B)
----README.md(2KB)