fp-growth:频繁模式增长算法的Python实现

时间:2024-05-23 08:25:48
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文件名称:fp-growth:频繁模式增长算法的Python实现

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更新时间:2024-05-23 08:25:48

Python

FP增长 频繁模式增长算法的Python实现。 免费软件:ISC许可证 文档: : 。 入门 您可以使用pip安装该软件包: pip install pyfpgrowth 然后,要在项目中使用它,请将其导入并使用find_frequent_patterns和generate_association_rules函数: import pyfpgrowth 假定您的交易是表示购物篮中项目的一系列序列。 商品ID是整数: transactions = [[1, 2, 5], [2, 4], [2, 3], [1, 2, 4], [1, 3], [2, 3], [1, 3],


【文件预览】:
fp-growth-master
----MANIFEST.in(262B)
----pyfpgrowth()
--------pyfpgrowth.py(8KB)
--------__init__.py(196B)
----README.rst(2KB)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----travis_pypi_setup.py(4KB)
----HISTORY.rst(87B)
----requirements.txt(19B)
----AUTHORS.rst(155B)
----.travis.yml(316B)
----tox.ini(222B)
----LICENSE(752B)
----requirements_dev.txt(136B)
----setup.cfg(181B)
----setup.py(2KB)
----Makefile(2KB)
----docs()
--------authors.rst(28B)
--------make.bat(6KB)
--------readme.rst(27B)
--------contributing.rst(33B)
--------conf.py(8KB)
--------usage.rst(1KB)
--------installation.rst(222B)
--------history.rst(28B)
--------index.rst(506B)
--------Makefile(7KB)
----.editorconfig(292B)
----tests()
--------__init__.py(24B)
--------test_pyfpgrowth.py(3KB)
--------belgian_retail_baskets.dat(3.97MB)
----.gitignore(320B)

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