KernelCondDensity:具有最优和渐近最优带宽选择的多维核密度估计-matlab开发

时间:2024-06-20 23:49:02
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文件名称:KernelCondDensity:具有最优和渐近最优带宽选择的多维核密度估计-matlab开发

文件大小:21KB

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更新时间:2024-06-20 23:49:02

matlab

为多维域实现 Rosenblatt-Parzen 密度估计器。 它可以实现不同的带宽选择(Silverman 插件是渐近最优的,留一法估计会导致在较小样本中可能更合适的结果)。 实现了几个功能(引导、对数似然计算等)。 如果出现任何错误,请告诉我。


【文件预览】:
KernelCondDensity.mltbx
KernelCondDensity.zip

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