文件名称：论文研究-多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:26:23
BP神经网络, 多输入, Sigmoid激励函数, 权值直接确定法, 双阶段结构自确定法
结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法, 提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法, 克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例, 计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短, 证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近学习与校验性能。