文件名称：asciiko:深度ASCII艺术生成器
文件大小：60.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 18:14:51
pytorch ascii-art opencv-python Python
asciiko（アス子） 深刻的ascii艺术生成器。 MSR Montreal hackathon 2018期间完成的工作。 要求 Python 2/3 按照步骤安装Pytorch。 安装OpenCV2，conda conda install opencv应该可以工作。 从请求使用ETL（日语手写字符识别数据集）的许可，然后将ETL1或ETL6解压缩并将其放在asciiko/ （我们建议使用ETL6，它包含更多的标点符号，它们可能有助于生成ascii艺术）。 第一次跑步 如果您是第一次运行，将需要一些时间，asciiko将预处理并解析ETL数据集，并将有用的部分保存到.npy文件中。 跑步 在config/config.yaml ，如果可以访问CUDA，请启用它，并指定要使用的ETL数据拆分。 要训练模型，请运行python train.py -c config/ 。 为
【文件预览】：
asciiko-master
----test_images()
--------nichijou_op.mp4(21.46MB)
--------tsubasa_1.jpg(6KB)
--------lenna.png(86KB)
--------dora.mov(16.17MB)
--------worldcup.png(165KB)
--------pokemon_op.mp4(5.93MB)
--------tsubasa_2.png(34KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------get_video_frames.py(813B)
--------play_with_image.py(905B)
--------__init__.py(0B)
--------play_with_video.py(1KB)
----saved_models()
--------model6.pt(16.65MB)
----etl_label2char.txt(1KB)
----etl6_id2label.txt(683B)
----renderer.py(1KB)
----train.py(7KB)
----LICENSE(941B)
----.gitattributes(66B)
----demo.jpg(182KB)
----example_outputs()
--------19.PNG(18KB)
--------2.PNG(34KB)
--------3.PNG(24KB)
--------6.PNG(11KB)
--------16.PNG(26KB)
--------20.PNG(8KB)
--------23.png(745KB)
--------11.PNG(14KB)
--------21.PNG(34KB)
--------18.PNG(36KB)
--------7.PNG(18KB)
--------4.PNG(26KB)
--------10.PNG(18KB)
--------12.PNG(39KB)
--------8.PNG(31KB)
--------9.PNG(25KB)
--------1.PNG(27KB)
--------5.PNG(28KB)
--------13.PNG(17KB)
--------15.PNG(40KB)
--------14.PNG(23KB)
--------17.PNG(31KB)
----__init__.py(0B)
----config()
--------config.yaml(421B)
----helpers()
--------read_etl_1_6.py(5KB)
--------dataset.py(2KB)
--------inference.py(2KB)
--------model.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------generic.py(2KB)
----img2charid.py(5KB)