文件名称：more-practice-with-matplotlib-onl01-dtsc-ft-012120
文件大小：641KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 09:19:27
JupyterNotebook
使用Matplotlib自定义可视化 介绍 在先前的课程中，我们对使用matplotlib进行绘图进行了快速介绍。 本课涵盖了使用更结构化的方法使用Python和matplotlib进行绘图。 在本节中，我们将研究用于创建和自定义可视化效果的标准matplotlib图的组件。 本课程还将为您提供许多示例代码，以帮助您开始进行数据可视化和自定义。 目标 你将能够： 使用Matplotlib图创建子图 在Matplotlib可视化文件中使用不同的线型 创建标签和标题以进行可视化 使用linspace创建线图 matplotlib图： 我们已经看到了一些内置的matplotlib函数，这些函数可帮助您以最少的努力可视化数据。 首先，让我们将Matplotlib的pyplot模块与numpy一起导入到我们的工作环境中，以创建示例数据。 我们可以使用numpy的linspace()函数快速生成
【文件预览】：
more-practice-with-matplotlib-onl01-dtsc-ft-012120-main
----index.ipynb(268KB)
----output_12_0.png(17KB)
----.learn(87B)
----images()
--------gplot.png(22KB)
----output_14_0.png(45KB)
----output_4_0.png(10KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----output_10_0.png(7KB)
----LICENSE.md(1KB)
----index_files()
--------index_18_0.png(17KB)
--------index_17_0.png(7KB)
--------index_10_1.png(6KB)
--------index_20_0.png(45KB)
--------index_4_0.png(10KB)
--------index_10_0.png(7KB)
--------index_13_0.png(11KB)
--------index_14_0.png(45KB)
--------index_19_0.png(46KB)
--------index_21_0.png(65KB)
--------index_6_0.png(12KB)
--------index_11_0.png(7KB)
--------index_7_0.png(10KB)
--------index_15_0.png(8KB)
--------index_12_0.png(17KB)
--------index_8_0.png(7KB)
--------index_9_0.png(12KB)
----README.md(15KB)
----output_6_0.png(12KB)
----output_8_0.png(7KB)
----.gitignore(64B)