文件名称：spectrify:使用 Python 将天文光谱逆向工程为漂亮的彩虹图片
文件大小：481KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 18:43:18
Python
具体化 使用 Python 将天文光谱逆向工程为漂亮的彩虹图片 先决条件： Python 图像库 ('PIL') NumPy 'spectrify.py' 中的类采用光谱值（波长、计数）的 2D NumPy 数组，并对数据进行“逆向工程”，以产生模糊的可见光谱图像，就像望远镜光谱仪中的图像一样。 它旨在为公众宣传等提供更直观的光谱可视化。 实际上，可以提供任何图像 - 想法是图像在（指定）波长范围内显示颜色的线性进展。 代码重新调整、截断和插值光谱数据，以便它可以作为蒙版粘贴在“彩虹”图像上，其中计数很少的颜色是不透明的，计数最多的颜色是透明的。 用户可以指定图像的输出分辨率和保存的文件路径。
【文件预览】：
spectrify-master
----example.py(1KB)
----spectrify.py(4KB)
----example_spectra()
--------star1.dat(270KB)
--------star3.dat(364KB)
--------galaxy1.txt(149KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------star2.dat(269KB)
--------sources.txt(354B)
--------galaxy2.txt(149KB)
--------galaxy3.txt(149KB)
----LICENSE(1KB)
----vis_spec.png(8KB)
----out()
--------star2.png_plot.png(31KB)
--------galaxy2.png_plot.png(32KB)
--------galaxy2.png(4KB)
--------galaxy1.png_plot.png(50KB)
--------star1.png_plot.png(34KB)
--------star2.png(7KB)
--------galaxy3.png(6KB)
--------star1.png(7KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------galaxy3.png_plot.png(49KB)
--------star3.png(6KB)
--------galaxy1.png(7KB)
--------star3.png_plot.png(35KB)
----README.md(897B)