文件名称：cats_vs_dogs
文件大小：7.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 18:45:34
Python
cats_vs_dogs 所需的依赖关系： pip安装opencv-python pip安装numpy 点安装Keras 运行方法：打开IDE并运行Initializer.py，输入包含图像的文件夹的路径。 说明：内置了一些测试。要使用tests.py来运行它们，它将查看带有图像的tests文件夹，以测试所有3个类别。 它使用图像调整大小来提高速度。 因为我使用的模型非常轻，所以这不是超级准确。 使用predict_classes（）时，此顺序模型返回1或0，1表示狗，0表示猫。
【文件预览】：
cats_vs_dogs-main
----images()
--------images(1B)
----Loader.py(170B)
----Initializer.py(1KB)
----README.md(525B)
----Prediction.py(772B)
----dogvscat.h5(9.34MB)
----Utilities.py(702B)
----tests.py(3KB)