*:来自* 2017的发现

时间:2024-03-12 20:01:28
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更新时间:2024-03-12 20:01:28

JupyterNotebook

目录 安装 除了Python的Anaconda发行版之外,这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *,该代码应该可以正常运行。 项目动机 对于这个项目,我对使用2017年的Stack Overflow数据感兴趣,以便更好地了解: 其他开发人员如何建议进入该领域(要进行什么样的教育)? 个人的哪些因素影响了工资? 偏见如何在开发人员的建议中发挥作用,以帮助他们进入该领域? 帮助个人突破开发人员角色的训练营的现状如何? 训练营如何帮助提高技术职业的多样性? 与本课程相关的全套文件归Udacity拥有,因此在此处不公开。 但是,您可以在此处查看分析内容。 该自述文件还用作学生创建自己的项目自述文件的模板。 档案说明 这里有3个笔记本,可以展示与上述问题相关的工作。 每个笔记本在搜索与笔记本标题显示的问题有关的数据时都是探索性的。 Markdown单元用于协助完成思维过


【文件预览】:
*-master
----HowToBreakIntoTheField.ipynb(166KB)
----Salary.ipynb(742KB)
----Salary_ML.py(5KB)
----PredictSalary.ipynb(742KB)
----README.md(2KB)
----BootcampStats.ipynb(38KB)

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