文件名称：NASBigData:神经架构搜索大数据问题
文件大小：584KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 12:50:33
JupyterNotebook
AgEBO-Tabular 贝叶斯优化的老化演化（AgEBO）是一种嵌套分布的算法，可以生成更好的神经体系结构。 AgEBO的优势是： 在计算资源（例如核心，GPU，节点）上对神经网络进行并行评估。 使用数据并行性（Horovod）对每个评估的神经网络进行并行训练。 超参数和神经体系结构的联合优化，可以自动调整数据并行性设置，从而避免准确性损失。 此存储库包含与DeepHyper的存储库中的AgEBO算法的实现相关的实验材料。 使用的DeepHyper版本为： 安装 要安装DeepHyper，请按照以下位置提供的说明进行操作： 在安装DeepHyper之后，通过在终端中运行以下命令来安装此仓库： git clone https://github.com/deephyper/NASBigData.git cd NASBigData/ pip install -e. 在Coo