文件名称：whiskey-recommender:威士忌推荐系统
文件大小：23.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 14:54:54
系统开源
威士忌推荐系统 项目概况 对于这个项目，我们着手通过推荐系统帮助成年人扩大威士忌的种类。 我们在Whiskeybase.com上搜索了其排名前1000的威士忌，以及新发布的威士忌列表，以获取用户评分，用户名和威士忌，从而建立了我们的推荐器。 请参阅以下有关我们的推荐系统的工作方式。 如您在上方看到的，我们要求最终用户输入他们想要多少建议以及他们的预算。 然后，我们要求他们对5杯不超过其预算的威士忌进行评分。 如果用户以前没有品尝过威士忌，我们将为他们提供一个URL，以使他们可以访问威士忌数据库站点，以获取更多信息，以进行有根据的案例研究。 我们还为用户提供了一种新威士忌的选项，方法是按“ n”键进行评分。 一旦用户查看了5个威士忌，我们将调整模型以包括他们的偏好，并根据他们的评分与我们数据库中其他用户的匹配程度，输出他们要求的推荐数量。 初始EDA 一旦我们合并了数据集并摆脱了NaN
【文件预览】：
whiskey-recommender-master
----Webscraped Data()
--------data_clean_austin.ipynb(115KB)
--------whiskey_scrape.ipynb(108KB)
--------New_Releases_Whiskey_Data.csv(903KB)
--------Top_1000_Whiskey_Data.csv(4.53MB)
--------Webscraping reviews draft.ipynb(582KB)
----Models()
--------New_Releases_Whiskey_Data.csv(903KB)
--------multiple models.ipynb(31KB)
--------Top_1000_Whiskey_Data.csv(4.53MB)
--------final_whiskey_data.csv(4.6MB)
--------Consolidating and Cleaning Dataframes .ipynb(57KB)
--------SVD_whiskey_data.ipynb(22KB)
----Images()
--------dist_num_revs_per_whiskey.png(6KB)
--------user_rating_counts.png(7KB)
--------dataframe_preview.png(73KB)
--------EDA.ipynb(53KB)
--------rating_counts.png(9KB)
--------model_rmse.png(49KB)
--------whiskey_rec.gif(22.5MB)
--------dist_num_rev_by_user.png(6KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(1KB)