文件名称：Carbon-Nanotube-Sensors-Multiphase-Project
文件大小：6.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-25 03:00:47
JupyterNotebook
碳纳米管传感器多阶段项目 这是华盛顿大学开展的一项高级项目，目的是创建能够成功预测改性碳纳米管传感器的灵敏度和检测能力的数据模型。 在这个多阶段项目中，我们使用了五个数据集，包括金属-碳纳米管传感器数据集，研究中心-国家/地区数据集，铂-碳纳米管传感器数据集，硫阴极特性数据集和碳纳米管合成数据集。 这些数据集是从华盛顿大学进行的化学实验和研究中获得的。 碳纳米管（CNTs）作为用于电化学检测水性介质中溶解离子的高性能传感器，是非常有前途的候选者。 在该项目的第一阶段，用金，铂，钯，银，钌和铱等贵金属对CNT进行改性，以进一步提高纳米管的灵敏度。 此外，将CNT的灵敏度测量为操作参数的非线性函数，所述操作参数包括CNT直径，CNT长度，CNT密度，沉积电位，沉积时间，沉积金属的厚度，催化剂浓度和操作温度。 该项目阶段的首要目的是找出哪些因素对获得更高的敏感性更为重要。 第二个目的是实现几
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Carbon-Nanotube-Sensors-Multiphase-Project-main
----Carbon Nanotube Sensors Multiphase Project-Static Plots.ipynb(6.11MB)
----GitHubCarbon Nanotube Sensors Multiphase Project-Interactive Plots.ipynb(5.65MB)
----Research Centers-Countries Dataset.xlsx(11KB)
----Pt-CNT Sensor Dataset.csv(8.89MB)
----Metal-CNT Sensor Dataset.xls(183KB)
----Sulfur Cathode Properties Dataset.csv(53KB)
----CNT Synthesis Dataset.xlsx(10KB)
----README.md(4KB)