文件名称：基于相对邻域熵的直推式网络异常检测算法 (2015年)
文件大小：605KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 20:05:37
工程技术 论文
为提高网络异常检测中数据对象异常程度的度量精度，降低复杂网络环境中噪声数据对于算法检测准确率的影响，将基于邻域关系定义的相对邻域熵引入到直推信度机的算法框架中，提出一种在相对领域熵基础上的直推式网络异常检测算法TCM-RNE。该算法利用相对邻域信息熵作为度量数据对象异常程度的工具，重新定义离群度，有效提高算法检测性能和抗噪性能。在KDD Cup数据集上的实验结果表明，与TCM-KNN算法相比，该算法在保证相同检测准确率的同时，降低了误测率，且在噪声干扰环境下具有更优的抗噪性能。