文件名称：HNG-Recommender-System
文件大小：1012KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 11:59:35
系统开源
LUCID.BLOG推荐系统 介绍 这是HNG实习6.0团队C ++提交的任务。 我们被分配为lucid.blog构建一个推荐系统。 推荐者根据从透明数据库中收集的数据，建议谁关注谁，以及为用户阅读哪些文章。 入门 为实现目标已采取以下步骤： 先决条件 我们导入了必要的库： import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import create_engine 加载数据集 mydb = mysql.connector.connect(host= " remotemysql.com " , user= " 8SawWhnha4 " , passwd= " zFvOBIqbIz " ,
【文件预览】：
HNG-Recommender-System-master
----Blog()
--------Team C.rtf(54KB)
--------Team C.docx(15KB)
--------Team C.txt(2KB)
----People_To_Follow_Recommender_System.ipynb(15KB)
----word2vec_who_to_follow_model.pkl(317KB)
----Other-Models()
--------Popular_User_Recommender.ipynb(12KB)
----lucid.csv()
--------lucid_table_users.csv(784KB)
--------lucid_table_users_email_login_tokens.csv(49B)
--------lucid_table_user_settings.csv(286B)
--------lucid_table_contact_settings.csv(19KB)
--------lucid_table_ext_rsses.csv(111B)
--------lucid_table_extfeeds.csv(19KB)
--------lucid_table_ext_feed_banks.csv(87B)
--------lucid_table_thoughts.csv(2KB)
--------lucid_table_notifications.csv(20KB)
--------lucid_table_maillists.csv(2KB)
--------lucid_table_interests.csv(54B)
--------lucid_table_migrations.csv(1KB)
--------lucid_table_posts.csv(562KB)
--------lucid_table_password_resets.csv(29B)
--------lucid_table_comments.csv(61B)
--------lucid_table_following.csv(85KB)
----Url-For-Testing(249B)
----People_To_Follow_Recommender_System.py(7KB)
----Article_Recommender_System.ipynb(278KB)
----Article_Recommender_System.py(5KB)
----Testing_Recommender_Systems.ipynb(9KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------HNG 6.0 RECOMMENDER SYSTEM (team c++)-checkpoint.ipynb(304KB)
--------testing-checkpoint.ipynb(20KB)
----README.md(6KB)
----users_df.csv(148KB)