文件名称：scotchit:通过数据科学更好地饮用威士忌
文件大小：392KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-27 10:51:45
Python
苏格兰威士忌 通过数据科学更好地饮用威士忌 不同分析实用程序的适度集合，用于向的用户提出建议。 还有其他“公开”可用的数据集可能会提供分类法或进一步的上下文数据以增强推荐。 将包含这些数据集的抓取工具，尽管未经明确许可，我们不会将来自存储库中源的数据包含在内。 数据集 /r/苏格兰档案 由社区在。 表单是一个有点*的领域，因此存在一些数据处理挑战，但是有超过 10,000 个响应。 怀斯哈特博士的 86 家酿酒厂 由怀斯哈特教授为他的出版物编写：[@wishart2006whisky]、[@wishart2009flavor]。 Wisehart 博士已经超越了圣安德鲁斯大学，并与他一起获得了有关数据集的大量上下文信息。 [@wonkviz:scotch] 的 Christopher Ingraham 反映了一些方法论的背景。 为了害怕失去它，我们将在这里镜像一些： 大多数酿酒厂
【文件预览】：
scotchit-master
----.gitignore(801B)
----Makefile(175B)
----analysis()
--------simplemahout.java(1KB)
--------simplepearson.py(1KB)
----munge()
--------whisky-monitor.py(2KB)
--------reddit.py(2KB)
----reference()
--------data()
--------implementations()
----readme.bib(3KB)
----readme.md(4KB)
----requirements.md(6B)