amazon-sagemaker-workshop:Amazon SageMaker讲习班

时间:2021-03-26 05:44:03
【文件属性】:
文件名称:amazon-sagemaker-workshop:Amazon SageMaker讲习班
文件大小:4.35MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-26 05:44:03
JupyterNotebook Amazon SageMaker讲习班 Amazon SageMaker是一项完全托管的服务,使开发人员和数据科学家可以快速,轻松地构建,训练和部署任意规模的机器学习模型。 该存储库包含2小时的研讨会的集合,涵盖了Amazon SageMaker的许多功能。 它们适用于自助服务或现场指导活动。 在尝试任何工作坊之前:请查看以下前提条件,并完成所有必要的操作,尤其是“权限”部分中的操作。 工作坊 -这个100-200级的研讨会演示了Amazon SageMaker的一些关键功能。 它通过一组针对常见用例的简单示例来做到这一点,这些示例包括:处理结构化(表格数据),自然语言处理(情感分析)和计算机视觉(图像分类)。 内容包括如何(1)在Amazon SageMaker笔记本环境(例如SageMaker Studio或SageMaker Notebook实例)中进行探索性数据分析; (2)使用
【文件预览】:
amazon-sagemaker-workshop-master
----NOTICE(99B)
----images()
--------region-selection.png(44KB)
--------cells.png(27KB)
--------clawfoot_bathtub.jpg(55KB)
--------overview.png(273KB)
----CleanupGuide()
--------README.md(3KB)
----data()
--------raw_data.csv(1.54MB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(169B)
----LICENSE(11KB)
----Cloud9()
--------images()
--------README.md(3KB)
----.gitignore(225B)
----contributing()
--------CONTRIBUTING.md(4KB)
--------CODE_OF_CONDUCT.md(311B)
----StudioCreation()
--------README.md(947B)
----Introduction()
--------README.md(8KB)
----NotebookCreation()
--------images()
--------README.md(3KB)
----README.md(7KB)
----notebooks()
--------data_distribution_types.ipynb(16KB)
--------tf-2-workflow-smpipelines.ipynb(55KB)
--------videogame-sales.ipynb(21KB)
--------tf-distributed-training.ipynb(30KB)
--------Image-classification-transfer-learning.ipynb(20KB)
--------sentiment-analysis.ipynb(21KB)
--------videogame-sales-cli-console.ipynb(18KB)
----TensorFlow()
--------README.md(8KB)
----Simplify-Workflows()
--------README.md(5KB)
----modules()
--------Distributed_Training_CLI_Console.md(20KB)
--------images()
--------Video_Game_Sales_CLI_Console.md(14KB)

网友评论