matlab导入excel代码-GaoKao:GaoKao

时间:2024-06-10 03:08:31
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文件名称:matlab导入excel代码-GaoKao:GaoKao

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更新时间:2024-06-10 03:08:31

系统开源

matlab导入excel代码 title categories date timestamp tags 高考成绩分析 Person 2020-07-28 05:56:41 -0700 2020-07-28 05:56:41 -0700 blog gaokao dataproc 开始 突发奇想, 想看下高考成绩的分布, 如果把每个省市的成绩划线成0-100 分会怎么样,简单的来说, 认为最高分的考了100分,最低分考了0分, 计算一下各个分数段的人数就好了, 顺便可以用这个数据看每个省市的一本线划分比率,还有其他相关的数据, 看起来还是比较简单的, 动手试试 数据收集 网上找了一下, 每年的高考人数, 现在已经超过千万人高考了,河南更是超过了100万, 数据来源:新浪教育 省/市 2020年 2019年 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年 全国 1071万↑ 1031万↑ 975万↑ 940万 940万↓ 942万↑ 939万↑ 912万↓ 915万↓ 河南 115.8万↑ 100万+↑ 98.3万↑ 86.3万↑ 82万↑ 77.2万↑


【文件预览】:
GaoKao-master
----DataProc.py(3KB)
----ansly.png(90KB)
----sixCityDataRatio.fig(37KB)
----Readme.md(19KB)
----plotData.m(1KB)
----.gitignore(13B)
----res-500-ratio.fig(196KB)
----allDataRatio.png(246KB)
----sixCityDataRatio.png(118KB)
----DataProc.ipynb(176KB)
----Data()
--------各省原始数据()
--------res-100.xlsx(32KB)
--------res-500-ratio.xlsx(102KB)
--------res-500.xlsx(61KB)
--------滤波对比.png(144KB)
--------高考相关数据.xlsx(17KB)
--------data.xlsx(308KB)
----ansly.fig(35KB)

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