文件名称：典型相关分析matlab实现代码-PermCCA:典型相关分析的置换推理
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 07:23:29
系统开源
典型相关分析matlab实现代码永久性CCA 该存储库包含具有规范相关分析的统计有效置换测试的参考实现。 论文参考为： Winkler AM，Renaud O，Smith SM，Nichols TE。 。 NeuroImage 。 2020年； 117065（正在打开访问）。 与本文相比，Huh-Jhun和Theil的实现在代码中的参与程度略高。 两种实现方式有望产生相同的结果。 在存储库中，Huh-Jhun的实现使用null（Z'），在Matlab / Octave中在数值上似乎更稳定。 对于Theil，有更多选项用于选择要删除的观测值（通过选择矩阵，数字索引，逻辑索引或随机选择）。 这些在实践中可能会有所帮助。 在本文中，仅显示了使用选择矩阵的一般情况。
【文件预览】：
PermCCA-master
----permcca.m(7KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(947B)
----testing()
--------epca.m(3KB)
--------testloads.m(227B)
--------sometest.m(245B)
--------test_permcca.m(399B)
--------ccainf.m(16KB)
----permloads.m(8KB)