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更新时间：2024-05-29 03:15:20
Python
在不知道自己的价值的情况下学习竞标 从我们的论文中复制实验结果的代码： : 。 先决条件 Python 2.7.13 conda4.4.10 RStudio（如果要运行绘图仪） 执行 用于不同模拟的文件夹，其中包含遗忘的对手（随机对手），使用EXP3的自适应对手和使用WINEXP的自适应对手。 为了运行每个模拟： python runner-dp.py 这将创建2个.txt文件：winexp_regrets.txt和exp3_regrets.txt。 这些文件包含每个重复和每个时间步的后悔，它们的大小为num_repetitions xT。此外，它将创建一个.png文件，并带有后悔图。 对于为不同离散创建图表的文件夹，每种算法（winexp和exp3）和每种离散（0.001、0.01、0.1）都有一个单独的.txt文件。 我们还包括.R文件，这些文件提取图形以及出现在我们论文