论文研究-问答系统中问题模式分类与相似度计算方法.pdf

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文件名称：论文研究-问答系统中问题模式分类与相似度计算方法.pdf
文件大小：525KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 23:32:07
论文研究 基于FAQ库的限定域自动问答系统由于更具实用性而成为自然语言处理领域的研究热点，而问题之间的相似度计算是其中最关键的技术。现有的问句相似度计算技术在处理带有上下文情景描述的问题时效果较差。针对现有技术存在的问题，提出将用户问题分为简洁模式问题（SMQs）和情景模式问题（CMQs），并提出了基于规则的问题模式分类算法。在此基础上，进一步提出了综合考察情景相似度和问句相似度的情景模式问题（CMQs）相似度计算方法。实验结果表明，问题模式分类算法取得了90%以上的准确率和召回率，情景模式问题相似度计算方法在时间复杂度较低的情况下也取得了74.3%的正确率。