文件名称：SparkRext:dplyr的SparkR扩展
文件大小：134KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 08:48:39
R
SparkRext-用于dplyr的SparkR扩展 这是提供的出色软件包的，它使用户可以将 NSE样式调用用于所有数据功能。 但是，仍然无法同时将这些函数用于分布式Spark DataFrame和本地R DataFrame。 该派生实现了如下所示的用例。 其动机是，尽管SparkR提供了强大的接口来转换分布式DataFrame和实践机器学习算法，但R在小型数据世界（例如，小型数据聚合等）中仍然表现出色。 概述 是数据科学中最热门的产品之一。 Spark 1.4.0正式采用了SparkR软件包，该软件包可以处理R上的Spark DataFrames。（请参阅） SparkR非常有用且功能强大。 原因之一是SparkR DataFrames提供了类似于dplyr的API。 例如： df <- createDataFrame( sqlContext , iris ) df % > %
【文件预览】：
SparkRext-master
----.gitignore(72B)
----NAMESPACE(348B)
----README_files()
--------figure-html()
----R()
--------group_by.R(443B)
--------SparkRext.R(77B)
--------arrange.R(388B)
--------mutate.R(518B)
--------zzz.R(426B)
--------summarize.R(670B)
--------filter.R(402B)
--------select.R(476B)
--------to_spark_input.R(643B)
----.Rbuildignore(28B)
----SparkRext.Rproj(365B)
----LICENSE(1KB)
----man()
--------SparkRext.Rd(276B)
----README.md(19KB)
----tests()
--------test-all.R(42B)
--------testthat()
----README.Rmd(10KB)
----DESCRIPTION(687B)