文件名称：jug:使用Python进行并行编程
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 04:29:53
python workflow hpc workflow-engine parallel-computing
水罐：基于任务的并行化框架 Jug允许您编写分解为任务的代码，并在不同的处理器上运行不同的任务。 它使用文件系统在进程之间进行通信，并且可以通过NFS正常工作，因此您可以协调不同计算机上的进程。 Jug是一个纯Python实现，可以在任何平台上运行。 支持Python 3.5及更高版本。 网址： : 文档： : 视频：在或 邮件列表： : 感言 “我一直在使用水罐取得很大的成功，以分发一组相当大的参数组合的运行情况”-Andreas Longva 安装 您可以使用pip安装Jug： pip install Jug 或使用，如果您使用的是conda ，则可以使用以下命令从conda-forge安装水罐： conda config --add channels conda-forge conda install jug 引文 如果您使用水罐为科学出版物生成结果