文件名称：json-logging-python：Python日志记录库发出JSON日志，可以通过记录日志基础结构（例如ELK，EFK，AWS Cloudwatch，GCP Stackdriver）轻松地对其进行索引和搜索
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 14:43:36
python elasticsearch json kibana logstash
json记录 Python日志记录库发出JSON日志，可以通过记录日志基础结构（例如 ， ，AWS Cloudwatch，GCP Stackdriver）轻松索引和搜索 如果您使用的是Cloud Foundry，可能值得看看我也是原始作者的库 。 内容 2.12.2 2.3 2.42.52.62.7 1.特点 发出JSON日志（） 轻巧，没有依赖关系，需要最少的配置（1个LoC即可运行） 与Python本机日志记录模块无缝集成。 同时支持Python 2.7.x和3.x 自动提取相关ID以进行分布式跟踪 支持HTTP请求检测。 内置支持 ， ， ， 。 可扩展以支持其他Web框
【文件预览】：
json-logging-python-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(9KB)
----dev.md(594B)
----test-requirements.txt(50B)
----MANIFEST.in(49B)
----json_logging()
--------framework_base.py(6KB)
--------__init__.py(16KB)
--------framework()
--------util.py(7KB)
----LICENSE(12KB)
----CHANGELOG.md(2KB)
----setup.cfg(319B)
----tests-performance()
--------requirements.txt(31B)
--------flask_performance_test_pure_python.py(1KB)
--------benmark_micro.py(2KB)
--------flask_performance_test_v2.py(1KB)
----README.md(17KB)
----README.rst(287B)
----example()
--------connexion-example()
--------non_web.py(407B)
--------requirements.txt(44B)
--------sanic_sample_app.py(1KB)
--------quart_sample_app.py(1KB)
--------flask_sample_app.py(1KB)
--------custom_log_format.py(2KB)